1数据接入
2cell构建
3三源评分
4约束检查
5融合权重
6统一决策

📡 第1步:数据接入(三来源 · L3+系列+场景+波次颗粒度)

统一决策引擎融合三个来源:①历史数据(import_data聚合) + ②手动趋势(trends_manual) + ③CIPD标准(STANDARD_WAVES)。可选筛选缩小范围。

🔍 商品企划工作空间 点击任意行→钻取下一层维度
📦 商品结构 📈 趋势视角 ⚠️ 库存风险 💰 利润视角
📍 全部

全部数据

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🎯 经营目标确认 确认目标后,企划方案将基于此目标生成
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🔧 品类结构调整 CIPD理论 + 趋势信号 + 规则引擎 → 调整后配比
加载调整数据...
🔢 SKU款色计划 多因素串行修正:历史→规则→BV→CIPD→趋势→SKU分解
加载SKU计划...
📅 波段上市计划 12波段日历 × 品类 × 温度 × 上市/高峰/清仓节奏
加载波段计划...
⚠️ 库存风险预警 售罄率×库存量 四象限风险分级 · 自动清仓建议
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🏷️ SABC商品分级 销售额+售罄率+毛利率+SKU多样性 → 四象限分级
加载分级数据...
🗓️ 企划日历 12个月产品开发×上市节奏时间线
加载日历...
⚡ 一键生成完整企划方案 汇总所有章节 · 自动串联9大模块
📋

点击「⚡ 一键生成」按钮,系统将自动串联以下9大模块:

①经营目标 ②品类结构 ③趋势规则 ④SKU款色 ⑤波段上市 ⑦库存风险 ⑧SABC分级 ⑨企划日历
📦 企划方案中心
① 标准企划方案
② 波段计划
③ 波段历史
④ 价位带分析
⑤ 历史价位还原
⑥ 风格场景匹配
⑦ 季末清仓测算
点击「一键生成方案」或「CIPD标准版」

📝 章节审核

📋 版本管理

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📊 计划vs实际监控

🤖 AI自动调整建议

选择版本后点击「AI调整建议」

📝 审批记录

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🔍 数据质量审核 待审核
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📋 企划指标中心 时段:

📐 结构分析

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📈 月度趋势

🔥 交叉分析(热力矩阵)

×

🎯 企划诊断

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📊 SABC商品分级

🎯 决策矩阵 波次(最多3个):
📊 历史数据
🌍 市场洞察
🎯 企划建议
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🔬 收益预估

调整品类占比 + 搭配连带效应 → 预测销售额/利润/风险 → 对比两个方案

拖动滑块调整品类占比(合计应≈100%)

🔗 品类搭配关联矩阵

从历史sale_date共现计算 | 系数≥0.7=强连带 ≥0.4=中连带 ≥0.2=弱连带

点击「加载搭配矩阵」
📊 品类结构分析 历史vs理论 · L3品类/风格/场合/系列/产品类型/价格带/衣料 七维对比
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💎 品类价值评分 5维价值建模 · 按波次计算天气因子和售罄率

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⚖️ OTB与资源分配

4大约束条件(行业依据:Retail Dogma OTB标准)· 基于 BV 的贪心分配

%
转/年

🎲 风险仿真

8类经营驱动因素仿真 · 场景库 · 压力测试 · 决策可信度 · 波次选择

🔄 闭环反馈(L3+系列颗粒度)

记录企划执行结果,对比计划vs实际(含系列拆分),积累经验优化下一轮

📥 数据导入
1上传&映射 2质量检验 3确认导入

📋 BI多维查询

任意维度组合×度量值 — 移植品品BI查询引擎

📐 规则管理

编码名称模型优先级状态操作

📚 商品企划知识库

CIPD 8.0/9.0 体系

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🌡️ 波次与天气配置

12波次时长(launch→peak→clear) + 真实气温(lz_weather_daily) + 天气因子矩阵

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🕐 企划历史

计划ID来源评分等级规则时间